Plataforma

MOCCA Platform / Core

Infraestructura agéntica para operar IA en producción

¿Qué es una Agentic Platform (aPaaS)?

Una Agentic Platform as a Service (aPaaS) es infraestructura diseñada para construir, coordinar y operar agentes de inteligencia artificial como sistemas productivos, no como pruebas aisladas ni herramientas desechables.

A diferencia de soluciones enfocadas en un solo caso de uso, una plataforma agéntica permite que la IA funcione como una capacidad estructural del negocio: integrada a procesos reales, con contexto persistente, control operativo y escalabilidad desde el diseño.

MOCCA Platform nace para cerrar una brecha crítica que hoy enfrentan muchas empresas: la distancia entre tener agentes que “funcionan” y contar con sistemas de IA operando en producción real.

Arquitectura general de MOCCA Platform

MOCCA Platform está diseñada como una infraestructura modular, multi-tenant y orientada a producción, capaz de sostener múltiples soluciones sin fragmentar la arquitectura ni perder gobernanza.

Su diseño parte de una premisa clara: los casos de uso cambian, pero la infraestructura debe permanecer.

Por eso, la plataforma separa explícitamente la capa de infraestructura del desarrollo de soluciones específicas, permitiendo escalar, adaptar y evolucionar sin reescribir la base técnica en cada implementación.

Esta arquitectura permite que los agentes no operen como componentes aislados, sino como elementos coordinados dentro de un sistema coherente, observable y controlado.

Componentes clave de la plataforma

Orquestación de agentes

MOCCA Platform incorpora un motor de orquestación agéntica que permite coordinar múltiples agentes especializados dentro de un mismo flujo operativo.

La orquestación va más allá de encadenar prompts. Permite definir roles, responsabilidades, secuencias de tareas, reglas de decisión y colaboración entre agentes, manteniendo consistencia y trazabilidad.

Memory System (memoria contextual persistente)

MOCCA integra un sistema de memoria persistente que permite a los agentes mantener estado, recordar interacciones pasadas y operar con continuidad real a lo largo del tiempo.

La memoria es un componente estructural gestionado de forma controlada y alineada a los flujos de negocio, evitando comportamientos erráticos o inconsistentes.

RAG y Knowledge Base

MOCCA Platform incorpora de forma nativa un motor de Retrieval-Augmented Generation (RAG) conectado a bases de conocimiento internas y fuentes de información controladas.

Esto permite que los agentes trabajen con información actualizada, verificable y contextualizada, separando claramente el conocimiento del modelo base y reduciendo riesgos operativos.

Arquitectura multi-agente

La plataforma está concebida desde su origen para operar sistemas multi-agente. Cada agente cumple un rol específico, interactúa con otros agentes y opera bajo reglas comunes de gobernanza.

Esto permite escalar desde soluciones simples hasta ecosistemas completos de IA sin comprometer estabilidad ni control.

Deployment, Governance y Security

MOCCA Platform permite gestionar despliegues, monitorear comportamiento, controlar accesos y definir reglas de gobierno, asegurando que la IA opere de forma trazable, auditable y alineada a estándares empresariales.

La IA deja de ser una caja negra y pasa a ser un sistema gestionable.

Plataforma vs herramientas: una diferencia estructural

MOCCA Platform

MOCCA no es una herramienta. Es infraestructura agéntica. Provee una base que sostiene múltiples soluciones, mantiene contexto, coordina agentes y permite escalar sin fragmentar la arquitectura.

Herramientas

Muchas soluciones se enfocan en resolver problemas puntuales. Funcionan para un caso concreto, pero se vuelven frágiles cuando el negocio crece o los requerimientos cambian.

Las herramientas cambian. La infraestructura permanece.

Infraestructura modular de plataforma

¿Cuándo MOCCA Platform es la decisión correcta?

MOCCA Platform es para organizaciones que:

  • están pasando de pilotos a producción,
  • necesitan operar IA como parte del core del negocio,
  • buscan escalar sin perder control ni coherencia,
  • y entienden que la IA requiere arquitectura, no improvisación.

No es una solución genérica ni de adopción rápida. Es una base para construir sistemas de IA reales.

¿Evaluando IA a nivel estructural?

Si tu empresa está considerando IA como una capacidad estratégica, el siguiente paso no es una demo genérica, sino una conversación técnica informada.

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